项目结构

技术

• 后端（python环境）

  1. 爬虫用到requests，bs4
  2. 数据分析跟预处理用到pandas
  3. 后端服务器flask

• 前端

  1. 请求数据用到jquery里的ajax
  2. 绘图用echarts
  3. 页面有关的用到html5、css

爬虫部分

• 数据来源

• 数据如何获取

  1. 获取歌单的页面地址
     
     
  2. 根据获取到的页面地址，爬取页面数据，
     

数据预处理

查看对应文件即可

数据分析

对应文件里有5个函数，对应着5个图所需要的数据，这5个函数分别对应5个后端接口，后端接口回调用对应的函数返回数据给前端

• word_cloud_plot_data -> 词云图
• tag_count_rank_bar_plot-> 歌单类型数量柱状图
• every_year_play_list_count_rate_plot-> 年份歌单数量占比图
• tags_collect_mean_rank_bar_plot-> 歌单类型收藏量柱状图
• play_list_radar_plot-> 雷达图

后端接口

提供给前端6个图请求对应的数据接口
flask服务器默认地址加端口号为http://127.0.0.1:5000
所有前端请求后端接口的地址为http://127.0.0.1:5000 + 接口路由地址
ps：接口路由地址

接口函数对应的图表

• word_cloud -> 词云图
• count -> 歌单类型数量柱状图
• mean -> 歌单类型收藏量柱状图
• pie -> 年份歌单数量占比图
• radar -> 雷达图

前端绘图